spss怎么处理异常数据

【小白学统计】SPSS数据处理模块介绍—数据标签、数据编码、无效样本、异常值.

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数学建模必做|数据预处理 在进行数学建模之前,数据预处理非常重要。数据预处理包括清理数据、处理缺失值、去除异常值、对数据进行标签编码等步骤。这些步骤可以帮助我们准确地描述和分析数据,并为数学建模做好准备。数学建模#数学建模竞赛#spss#数据分析#SPSSAU

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99-SPSS中异常值的识别及处理#spss#异常值#数据分析

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