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在复杂的计算步骤下，计算器应该如何操作？阅读下文，一起来看！根据《全国会计专业技术资格无纸化考试考场规则》通知的规定，考生可以携带不具备文字存储功能的计算器进入考场参加考试，并服从考场工作人员...六、线性回归分析 ...

文中的公式大部分手算推出，总计耗费25张A4草稿纸以及2个星期的时间，并使用计算机软件「GeoGebra」、「MATLAB」、「Excel」进行正确性检验（以及一些方程的回归分析）。本人尽力保证公式正确，但难免百密一疏，若读者发现错误...

回归分析是最基本的统计分析方法之一，其利用最小二乘原理估计回归系数，拟合响应变量和自变量的回归方程，借助统计推断检验方程可靠性，并利用通过检验的方程预测响应变量。本文介绍回归分析的系数估计，检验，预测的matlab...

多项式回归(PolynomialFeatures)是一种用多项式函数作为自变量的非线性方程的回归方法。将数据转换为多项式。多项式回归是一般线性回归模型的特殊情况。它对于描述曲线关系很有用。曲线关系可以通过平方或设置预测变量的高阶项...

如何用excel快速求线性回归方程 2W次浏览推荐于2021.08.07 excel是功能齐全的电子表格工具，可以协助我们快速处理数据。下面我就来讲讲如何应用excel，快速求线性回归方程。01 02 03 04 05 操作方法 01 首先，我们打开excel...

多元线性回归基本原理 回归方程 线性回归（Linear Regression）是机器学习中最简单的回归算法，多元线性回归指的就是一个样本有多个特征的线性回归问题。对于一个有 n 个特征的样本 i 而言，它的回归方程： \boldsymbol{\hat{y...

方差分析是回归分析的一个特例，简单效应也是简单斜率的一个特例—都属于一般线性模型（GLM）。所以“简单斜率检验”这个“大魔王”，实至名归。既然我们专栏叫“只求甚解”，那么简单斜率的问题一定是要解决清楚的！开始之前...

有时会出现step得到的回归方程仍然存在些许自变量无法通过显著性检验，此时可以尝试使用drop1(tstep)指令进行模型优化，然后去掉AIC值最小值对应的自变量，从而实现逐步回归模型的最优化。（但有时也会存在优化后模型更差的...

间接效应（indirect effect）：（因为方程是线性的，所以可以写成）\beta_a\beta_b，即系数a和b的乘积，指X通过Me到Y的关系。当只有一个中介变量时，因为方程是线性的，可以写成 \beta_c=\beta_{c'}+\beta_a\beta_b 在Baron&...