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我们使用SPSS当中自带的数据集cereal.sav来演示一下如何进行无序多分类logistic回归操作。cereal.sav主要描述的是880位顾客的年龄、性别、生活方式、婚姻状况和其吃早餐的情况。我们将试着找出影响他们吃早餐的主要因素。这是...

1、进入SPSS，打开相关数据文件，选择“分析—一般线性模型—单变量”命令2、得分放入“因变量”，将性别、性格放入“固定因子”列表框，模型里面默认就是全因子模型，即考虑交互作用的模型，因此保持默认。点击“确定”。3、...

数据表明SPSS具有强大的交互性分析功能，可以进行变量交互影响分析、实验设计等分析。根据软件大数据显示SPSS内置的数据聚合、透视表等工具可以用来汇总数据，获取统计信息。不得不提及的是SPSS支持多种操作系统，如Windows、...

但相比于SPSS，我更推荐使用SPSSAU做调节作用分析。两步操作即可得到分析结果。针对分析结果，SPSSAU给出【分析建议】和【智能分析】，辅助理解分析结果表格，并指引下一步分析。如下图所示：是不是非常便于理解？针对【调节...

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一个常用的统计分析软件。在多变量分析中，SPSS 提供了许多技术和工具。以下是一些常用的多变量分析技术及其简要比较：1.多元回归分析:▆用途：预测一个或多个因变量的...

SPSS菜单：【分析】→【对数线性】→【常规】。【因子】框移入性别、年龄、教育、考虑因素，【模型】对话框里，【构建项】选入4个主效应，以及考虑因素*性别、考虑因素*教育两个交互，这个操作和方差分析类似。此处选择多项式...

探索性数据分析：SPSS2022支持交互式数据探索，能够生成各种数据可视化图表，如散点图、直方图、箱线图等，帮助用户发现数据中的模式和关系。假设检验：SPSS2022提供了各种假设检验方法，如t检验、方差分析、卡方检验等，可以...

但在SPSS统计软件里面，大家一定要注意，软件输出的是计算所得概率P乘以比较的次数k，然后继续与0.05比较，是顺着用户的习惯（多数用户习惯直接拿P和0.05进行比较），也方便大家，不需要自己做个除法。在本例中，以家电和航空...

欢迎来到《小白爱上SPSS》课程，更多内容敬请期待！一般情况下，交互作用不显著，不做简单效应。只关注主效应就好了。详见下面文章。析因设计，也称全因子实验设计，是一种将两个或多个因素的各水平交叉分组，对各个组合都进行...

如何通过方法有效的分析海量数据，并从其中找到有利的资讯已经成为一种趋势而决策树算法是目前在进行数据分析时很常用的方法。本文将使用IBM SPSS Modeler进行实践，介绍决策树在空气污染预测领域的实践案例。分类预测模型的...