caffe迭代次数怎么算

飞桨上线万能转换小工具,教你玩转TensorFlow、Caffe等模型迁移

现在,有个好消息:无论Caffe、TensorFlow、ONNX都可以轻松迁移到飞桨平台上。虽然目前还不直接迁移PyTorch模型,但PyTorch本身支持导出为ONNX模型,等于间接对该平台提供了支持。然而,有人还对存在疑惑:不同框架之间的API有...

Caffe 作者贾扬清:我们应该跳出框架的桎梏,往更广泛的领域寻找价值

作为 AI 大神,贾扬清让人印象深刻的可能是他写的 AI 框架 Caffe,那已经是六年前的事了。经过多年的沉淀,成为「阿里新人」的他,对人工智能又有何看法?最近,贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察,欢迎共同探讨、交流。...

基准评测 TensorFlow、Caffe、CNTK、MXNet、Torch 在三类流行深度神经网络上的表现(论文)

【新智元导读】新年伊始,新智元向你推荐香港浸会大学计算机学院褚晓文团队最新论文《基准评测当前最先进的深度学习软件工具》,评测了 Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch 这五个最受欢迎的DL框架在 FCN、CNN、RNN 上的...

亚马逊机器学习总监Alex Smola:TensorFlow、Caffe等已经存在,为何还需要MXNet?

根据Alex的PPT,目前MXNet已经能够调用Torch,并可以无缝兼容Caffe Layer,而且将很快兼容Keras。虽然MXNet同时支持命令式编程和声明式编程,但是并没有将两者融汇贯通。有开发者基于MXNet,开发了MinPy,提供numpy接口,用来...

8次迭代5大升级,旷视深度学习框架天元1.0预览版正式发布

但随之而来的也会有种种复杂难题,比如推理框架对算子不支持、作为中间转换格式的 ONNX 版本不一致,转换成 Caffe 过程中存在一些层的中间形状变化导致无法转换,涉及到量化模型时量化参数的定义不一致等,都会增大转换的难度...

10大深度学习框架实验对比」Caffe2最优,TensorFlow排第6-今日头条

结果:Caffe2、MXNet表现不俗 硬件是Nvidia K80 GPU,环境是Ubuntu,所有框架都是最新版本: 但是,比较训练速度意义不大 虽然对10大常用框架进行了对比,但Karmanov进一步在他的Medium文章里解释了,比较速度并没有意义: ...

百度 Apollo2.0 数据开放平台:“云+端”研发迭代新模式

红绿灯检测,我们提供基于 SSD 算法的 Demo(Paddle、Caffe);Road Hackers,我们提供基于 CNN+LSTM 的 Demo(Keras、TensorFlow);基于图像的障碍物检测分类,我们提供基于 SSD 算法的 Demo(Caffe);障碍物轨迹预测,我们...

阿里VP贾扬清被曝将离职创业:建大模型基础设施,已火速锁定首轮融资_Caffe_

作为AI架构领域最厉害的华人之一,他创建了知名深度学习框架Caffe,还是TensorFlow、Pytorch的核心成员和共同领导者。另外,与其一同携手创业的,据说还有他多年携手并肩的战友,曾共同参与ONNX、PyTorch和Caffe2项目。都说刚...

求问初学者入门深度学习目前有哪些比较推荐学习的框架?TF,Caffe,Pytorch?知乎

caffe比较难入门,tf2.0现在也还好入门了,pytorch最容易入门。在知乎搜索对比了这些框架的区别,似乎目前来看TF在工业界应用比较广泛,但是Pytorch由于其易用性,在科研领域的应用逐年增加。作为一个初学者,不太明…显示全部...

生成式AI继续狂飙,正以“天”为单位迭代|甲子光年

贾扬清是AI架构领域最厉害的华人之一,他创建了知名深度学习框架Caffe,还是TensorFlow、Pytorch的核心成员和共同领导者。在阿里时,他曾率队升级了以ODPS和PAI为代表的大数据和人工智能平台产品,支撑了整个集团大数据存储、...